전북대학교는 공대 소프트웨어공학과 류덕산 교수가 제1저자로 참여한 연구가 2022년도 교육부 학술연구지원사업 우수성과 50선(이공계분야 20선)에 선정됐다고 16일 밝혔다.

 

류 교수가 참여한 연구 제목은 ‘콜드스타트 문제해결을 위해 선호도 전파를 적용한 위치기반 웹서비스 QoS예측’이다.

 

이 연구를 통해 류 교수는 웹서비스 품질 예측에서 예측 성능을 좌우하는 과거 품질데이터가 매우 희박할 경우(콜드스타트문제)를 해결하기 위해 선호 전파 방법(LMF-PP)을 사용하는 위치 기반 행렬 분해기법을 제안했다.

 

LMF-PP는 호출과 이웃 유사도를 융합하고, 융합된 유사도는 선호도 전파에 의해 활용된다.

이를 통해 웜 스타트 환경뿐만 아니라 콜드 스타트 환경에서도 기존 최신 기법보다 우수한 성능을 보여 웹서비스의 품질 제고에 크게 기여할 것으로 기대되고 있다.

 

류덕산 교수는 “소프트웨어공학을 주제로 한 연구로, 우수성과 50선에 선정돼 기쁘다”며 “이번 성과를 통해 소프트웨어공학 연구의 중요성이 부각되기를 기대한다”고 밝혔다.

 

이번 연구는 ‘소프트웨어 중심 시스템을 위한 인공지능 기반의 정량적 품질 예측 및 평가 기법 연구과제(연구책임자 카이스트 백종문 교수)’의 지원으로 수행됐다.